程序员面试专题库

AI 后端不能只关注回答质量，模型调用的超时、失败、成本和降级策略同样决定项目是否能上线。

RAG 的评估不能只看召回率，要看证据是否可答、答案是否基于证据、坏例能否持续减少。

大模型应用质量差异往往不只来自模型，而来自上下文选择、证据组织、历史压缩和成本延迟取舍。

Agent 项目真正难的是让模型动作可控、可审计、可恢复，而不是把几个函数接给模型。