程序员面试专题库

提示词不是临时文案。只要影响线上输出，就需要版本、评测、灰度和回滚，否则一次小改动可能破坏大量已有场景。

RAG 知识库更新会影响切分、召回、重排、缓存和引用。把新文档直接全量上线，可能让答案在用户面前变差。

模型降级不是简单切到便宜模型。不同任务的正确性要求、可见承诺、延迟预算和失败处理，决定了降级能不能上线。

大模型成本上涨往往藏在长上下文、重复重试、无效流式输出和缓存失效里。面试里讲成本治理，要能把账单拆回一次请求的真实链路。

RAG 不是把资料塞给模型。真正影响可信度的是每个结论能否追到证据、证据是否匹配问题，以及答错后能否回流修正检索链路。

CAS 不是一句 compare-and-swap。它解决的是单点原子更新，但失败重试、ABA 和高竞争场景会把问题重新带回工程设计。

异步不是把同步代码包进 supplyAsync。真正能被追问住的，是时间预算、线程池隔离、聚合语义、取消传播和异常兜底。

Agent 从聊天演示走向生产后，长任务必须具备队列、状态机、租约、取消、恢复和结果持久化能力。

向量检索质量不只取决于模型，embedding 版本、切分策略、索引参数、权限过滤和回滚方案都会影响线上效果。

业务入库和消息发送无法天然处在同一个本地事务里，Outbox 模式用事件表、投递器和幂等消费把不一致窗口变成可恢复流程。

联合索引的关键不是死背最左原则，而是理解 B+Tree 的有序结构如何服务过滤、排序、回表和写入成本。

连接池耗尽不只看 SQL 慢不慢，还要看连接借出后被谁持有、事务范围是否过大、线程池和下游等待是否互相放大。