程序员面试专题库

大模型应用真正难的是评估。面试里要讲清好答案如何定义、坏例如何积累、上线后如何持续发现问题。

搜索算法面试不只是讲模型，而是解释用户查询如何被理解、候选如何召回、排序如何评估、坏例如何修复。

分布式锁不是一上来就讲 Redis 命令，而是先说明业务里为什么需要互斥，以及锁失效时如何兜底。

JVM 面试不是背一串参数，而是说明线上变慢、内存上涨、频繁回收时，你会如何定位、验证和改进。

面试失败不是只归因于运气。把问题拆成项目、基础、编码、表达和匹配度，下一轮准备才会更有方向。

技术面自我介绍不是复述简历，而是用一分钟把岗位匹配度、核心项目和可深挖亮点交给面试官。

华为 OD 和 C++ 面试准备不能只刷题，语言基础、内存边界、项目表达和现场编码稳定性都要同时准备。

实习技术面不需要把所有知识背完，更重要的是选准一个核心项目，准备可追问细节，并把基础知识和项目连接起来。

前端框架面试不只是生命周期和响应式原理，项目里更重要的是组件边界、状态归属、渲染性能和维护成本。

网络题不是只背三次握手和四次挥手，项目面更关心接口为什么慢、连接为什么耗尽、超时和重试如何设计。

Go 并发面试的关键不是会启动 goroutine，而是知道并发任务如何退出、如何限流、如何避免资源泄露和数据竞争。

AI 后端不是把模型接口接通就结束，面试官更关心上下文、工具调用、失败处理、成本延迟和可观测性。