程序员面试专题库

Go 并发面试的关键不是会启动 goroutine，而是知道并发任务如何退出、如何限流、如何避免资源泄露和数据竞争。

AI 后端不是把模型接口接通就结束，面试官更关心上下文、工具调用、失败处理、成本延迟和可观测性。

嵌入式面试很看重调试路径。能讲清问题如何复现、如何定位、如何验证，往往比单纯背语言细节更有价值。

高强度项目面不是故意刁难，而是通过连续追问判断候选人是否真正拥有项目决策权、排查经验和复盘能力。

事务和接口稳定性不是背注解，而是讲清一次请求从入参、数据库、外部调用到异常补偿的完整边界。

大模型应用面试不是炫模型名，而是讲清你如何把不稳定的模型输出变成可用的业务系统。

消息队列不是一句“异步削峰”就能讲完，面试官更关心消息为什么会重复、失败怎么补偿、业务最终如何对账。

Redis 面试题的重点不是定义，而是你能否把缓存放回具体接口和线上风险里讲。