程序员面试专题库

限流、熔断、降级不是三个口号，而是系统在压力和故障下保护核心链路的不同动作。

线程池隔离的目的不是形式上拆开，而是防止慢任务和非核心任务拖垮核心链路。

锁等待不是数据库偶发小问题，它经常暴露事务范围过大、索引不合适和更新顺序不稳定。

幂等不是简单防重复点击，而是用业务唯一键和状态机保证重复请求、重试和回调都不会把状态改坏。

AI 项目要从模型效果走向业务闭环，能说明指标、反馈、坏例、迭代和监控，才像真实上线系统。

MQ 不是把请求丢出去就结束，真正难点在消息可靠、消费幂等、状态补偿和堆积恢复。

AI 后端不能只关注回答质量，模型调用的超时、失败、成本和降级策略同样决定项目是否能上线。

epoll、线程池、连接池这些概念最终都要落到线上排查：请求为什么卡住，资源在哪里耗尽。

网络题不是背协议名，而是把可靠性、加密、传输控制和线上超时联系起来，回答出工程边界。

热点缓存失效时，真正危险的是大量请求同时回源。面试回答要讲清发现、保护和验证。

微调和提示词不是谁更高级，而是分别适合解决不同问题。面试里要先讲业务目标、数据条件和评估方式。

进程和线程不是只背定义，面试里更重要的是解释并发执行、资源隔离、阻塞等待和死锁如何影响项目。