程序员面试专题库

RAG 知识库更新会影响切分、召回、重排、缓存和引用。把新文档直接全量上线，可能让答案在用户面前变差。

向量检索质量不只取决于模型，embedding 版本、切分策略、索引参数、权限过滤和回滚方案都会影响线上效果。

RAG 不只难在首次搭建，知识库持续更新后更考验版本管理、缓存失效、索引一致性和坏例回归。