程序员面试专题库

Agent 的能力不只在能拆任务，而在计划能被约束、执行能被审计、反思不能无限循环。

线程池隔离的目的不是形式上拆开，而是防止慢任务和非核心任务拖垮核心链路。

锁等待不是数据库偶发小问题，它经常暴露事务范围过大、索引不合适和更新顺序不稳定。

结构化输出不是让模型“按 JSON 返回”这么简单，后端必须承担解析、校验、重试、降级和审计。

数据库题要把读路径和写路径分开讲：索引解决查询效率，事务和状态机解决写入一致性。

JVM 题的高分点不在背参数，而在能把内存、GC、线程和线上证据串成排查链路。

项目面不是复述做过什么，而是证明每个技术选择、数据规模、异常处理和上线结果都经得起追问。

Agent 项目真正难的是让模型动作可控、可审计、可恢复，而不是把几个函数接给模型。

前端异步问题不只是输出顺序。搜索框、列表筛选和分页切换里，旧请求覆盖新结果是很常见的项目坑。

线上事故排查不只是会命令。面试里要讲清现场证据、影响范围、恢复动作和事后复盘。

进程和线程不是只背定义，面试里更重要的是解释并发执行、资源隔离、阻塞等待和死锁如何影响项目。

Linux 排查题不是背命令清单，而是根据现象一步步缩小范围，找到进程、线程、日志和资源瓶颈。