程序员面试专题库

锁等待不是数据库偶发小问题，它经常暴露事务范围过大、索引不合适和更新顺序不稳定。

幂等不是简单防重复点击，而是用业务唯一键和状态机保证重复请求、重试和回调都不会把状态改坏。

RAG 不只难在首次搭建，知识库持续更新后更考验版本管理、缓存失效、索引一致性和坏例回归。

数据库题要把读路径和写路径分开讲：索引解决查询效率，事务和状态机解决写入一致性。

MQ 不是把请求丢出去就结束，真正难点在消息可靠、消费幂等、状态补偿和堆积恢复。

项目面不是复述做过什么，而是证明每个技术选择、数据规模、异常处理和上线结果都经得起追问。

epoll、线程池、连接池这些概念最终都要落到线上排查：请求为什么卡住，资源在哪里耗尽。

金融科技后端题常把 Java 基础和业务一致性结合起来，候选人要能说明数据正确性、审计和失败补偿。

Go 面试中的接口和值传递不是孤立语法，真正要回答的是抽象边界、对象生命周期和并发退出条件。

LRU 代码题背后考的是数据结构选择，也考缓存系统的容量、并发、命中率和一致性边界。

集合并发题不能只背结构，要能说清共享状态为什么危险、并发容器解决了什么、仍然解决不了什么。

线上事故排查不只是会命令。面试里要讲清现场证据、影响范围、恢复动作和事后复盘。