程序员面试专题库

提示词不是临时文案。只要影响线上输出，就需要版本、评测、灰度和回滚，否则一次小改动可能破坏大量已有场景。

RAG 知识库更新会影响切分、召回、重排、缓存和引用。把新文档直接全量上线，可能让答案在用户面前变差。

RAG 不是把资料塞给模型。真正影响可信度的是每个结论能否追到证据、证据是否匹配问题，以及答错后能否回流修正检索链路。

CAS 不是一句 compare-and-swap。它解决的是单点原子更新，但失败重试、ABA 和高竞争场景会把问题重新带回工程设计。

四种引用真正有价值的回答，是把定义放进缓存、ThreadLocal、元数据和堆外资源回收这些场景里讲清楚。

类加载题不只是背 Bootstrap、Platform、Application 三层，更要讲清类型身份、父子加载边界、打破委派的场景和热部署的资源释放风险。

流式输出不只是把字一个个吐给前端。后端要管理模型连接、客户端取消、超时、背压、部分结果和错误收尾。

volatile 的价值在可见性和有序性，不在复合操作的原子性。并发题要从共享状态、执行顺序和一致性边界讲起。

RAG 重排的价值是把真正有用的证据放到前面，但它也会带来延迟和成本，需要按场景取舍。

企业 RAG 的权限问题不能交给模型自觉，必须在检索和上下文构造阶段就过滤掉无权限资料。

RAG 不只难在首次搭建，知识库持续更新后更考验版本管理、缓存失效、索引一致性和坏例回归。

JVM 题的高分点不在背参数，而在能把内存、GC、线程和线上证据串成排查链路。