程序员面试专题库

Agent 接上工具后，风险从回答质量扩展到真实副作用。参数、权限、幂等、审计和人工确认必须进入后端设计。

大模型安全不是提示词里写几句禁止，而是后端要设计输入、输出、权限、确认和审计的完整边界。

Agent 的能力不只在能拆任务，而在计划能被约束、执行能被审计、反思不能无限循环。

AI 后端不能只关注回答质量，模型调用的超时、失败、成本和降级策略同样决定项目是否能上线。

Agent 项目真正难的是让模型动作可控、可审计、可恢复，而不是把几个函数接给模型。

大模型应用面试不是炫模型名，而是讲清你如何把不稳定的模型输出变成可用的业务系统。