程序员面试专题库

RAG 项目的难点不是把文档塞进向量库，而是让正确资料被召回、排到前面，并在资料不足时拒答。

大模型应用真正难的是评估。面试里要讲清好答案如何定义、坏例如何积累、上线后如何持续发现问题。

AI 后端不是把模型接口接通就结束，面试官更关心上下文、工具调用、失败处理、成本延迟和可观测性。

大模型应用面试不是炫模型名，而是讲清你如何把不稳定的模型输出变成可用的业务系统。