程序员面试专题库

流式输出不只是把字一个个吐给前端。后端要管理模型连接、客户端取消、超时、背压、部分结果和错误收尾。

Agent 接上工具后，风险从回答质量扩展到真实副作用。参数、权限、幂等、审计和人工确认必须进入后端设计。

HTTPS 不是简单用公钥加密全部数据。证书解决身份，密钥交换建立会话密钥，对称加密负责后续传输，三者分工不能混。

epoll 的价值不是神奇地让业务变快，而是减少大量连接下的无效扫描和等待。真正的高并发还要配合非阻塞、线程模型和背压。

Spring 事务失效常见于自调用、异常类型、传播行为和异步线程边界。面试里要把代理机制和业务一致性一起讲清楚。

volatile 的价值在可见性和有序性，不在复合操作的原子性。并发题要从共享状态、执行顺序和一致性边界讲起。

HashMap 题的重点不是背结构，而是能解释扩容为什么发生、碰撞如何处理、树化有什么边界，以及为什么它不能被当成并发容器。

长任务 Agent 要像工作流系统一样管理状态，不能把执行进度只放在一次模型上下文里。

灰度发布不是把用户分批放进新版本，而是让变更在可观测、可回滚、可兼容的前提下逐步扩大。

限流、熔断、降级不是三个口号，而是系统在压力和故障下保护核心链路的不同动作。

鉴权不是只有登录态，网关验证身份，服务端判断业务权限，高风险动作还需要二次确认和审计。

可观测性不是多打印日志，而是让一次请求从入口到下游都有可追踪证据，故障时能快速收敛范围。