程序员面试专题库

Agent 从聊天演示走向生产后，长任务必须具备队列、状态机、租约、取消、恢复和结果持久化能力。

向量检索质量不只取决于模型，embedding 版本、切分策略、索引参数、权限过滤和回滚方案都会影响线上效果。

业务入库和消息发送无法天然处在同一个本地事务里，Outbox 模式用事件表、投递器和幂等消费把不一致窗口变成可恢复流程。

连接池耗尽不只看 SQL 慢不慢，还要看连接借出后被谁持有、事务范围是否过大、线程池和下游等待是否互相放大。

回答 synchronized 时，不应只停在重量级锁，而要讲清它保护的共享状态、锁对象选择、可见性保证和竞争优化边界。

类加载题不只是背 Bootstrap、Platform、Application 三层，更要讲清类型身份、父子加载边界、打破委派的场景和热部署的资源释放风险。

流式输出不只是把字一个个吐给前端。后端要管理模型连接、客户端取消、超时、背压、部分结果和错误收尾。

Agent 接上工具后，风险从回答质量扩展到真实副作用。参数、权限、幂等、审计和人工确认必须进入后端设计。

HTTPS 不是简单用公钥加密全部数据。证书解决身份，密钥交换建立会话密钥，对称加密负责后续传输，三者分工不能混。

epoll 的价值不是神奇地让业务变快，而是减少大量连接下的无效扫描和等待。真正的高并发还要配合非阻塞、线程模型和背压。

Spring 事务失效常见于自调用、异常类型、传播行为和异步线程边界。面试里要把代理机制和业务一致性一起讲清楚。

volatile 的价值在可见性和有序性，不在复合操作的原子性。并发题要从共享状态、执行顺序和一致性边界讲起。