程序员面试专题库

向量检索质量不只取决于模型，embedding 版本、切分策略、索引参数、权限过滤和回滚方案都会影响线上效果。

企业 RAG 的权限问题不能交给模型自觉，必须在检索和上下文构造阶段就过滤掉无权限资料。

AI 项目要从模型效果走向业务闭环，能说明指标、反馈、坏例、迭代和监控，才像真实上线系统。

RAG 的评估不能只看召回率，要看证据是否可答、答案是否基于证据、坏例能否持续减少。

AI 算法项目面试不只是解释模型结构，更要证明你理解任务、数据、指标、失败边界和业务收益。

算法项目面不是背模型结构，而是证明你知道模型为什么有效、什么时候失效、如何落地。