程序员面试专题库

流式输出不只是把字一个个吐给前端。后端要管理模型连接、客户端取消、超时、背压、部分结果和错误收尾。

Agent 接上工具后，风险从回答质量扩展到真实副作用。参数、权限、幂等、审计和人工确认必须进入后端设计。

数据远超内存时，比较两个文件不能只说读进内存。要先确认比较语义，再选择整文件哈希、外部排序、分桶或近似过滤。

HTTPS 不是简单用公钥加密全部数据。证书解决身份，密钥交换建立会话密钥，对称加密负责后续传输，三者分工不能混。

epoll 的价值不是神奇地让业务变快，而是减少大量连接下的无效扫描和等待。真正的高并发还要配合非阻塞、线程模型和背压。

Spring 事务失效常见于自调用、异常类型、传播行为和异步线程边界。面试里要把代理机制和业务一致性一起讲清楚。

volatile 的价值在可见性和有序性，不在复合操作的原子性。并发题要从共享状态、执行顺序和一致性边界讲起。

HashMap 题的重点不是背结构，而是能解释扩容为什么发生、碰撞如何处理、树化有什么边界，以及为什么它不能被当成并发容器。

评测集不是攒一堆问题，而是覆盖真实任务、历史坏例和边界场景，让每次改动都有回归依据。

长任务 Agent 要像工作流系统一样管理状态，不能把执行进度只放在一次模型上下文里。

RAG 重排的价值是把真正有用的证据放到前面，但它也会带来延迟和成本，需要按场景取舍。

向量检索质量不只取决于向量数据库，embedding 模型、文本切分、领域词和评估样本都会决定召回效果。