Amazon Neptune聚合查询

Amazon Neptune是一种高性能的图数据库，它主要用于存储和查询高度连接的数据。它支持多种聚合查询，包括COUNT、MIN、MAX、SUM和AVG。 以下是一个示例表结构和样例数据（使用Gremlin图遍历查询语言）： graph.addVertex('person').property('name', 'Alice').property('age', 25).property('salary', 50000) graph.addVertex('person').property('name', 'Bob').property('age', 30).property('salary', 60000) graph.addVertex('person').property('name', 'Charlie').property('age', 35).property('salary', 70000) graph.addVertex('person').property('name', 'David').property('age', 40).property('salary', 80000) 现在，让我们来看看如何实现各种聚合查询。 1. COUNT查询：用于计算匹配特定条件的顶点或边的数量。 groovy // 统计所有 person 顶点的数量 g.V().hasLabel('person').count() 2. MIN和MAX查询：用于查找匹配特定条件的顶点或边的最小或最大值。 groovy // 查找最小和最大年龄 g.V().hasLabel('person').values('age').min() g.V().hasLabel('person').values('age').max() 3. SUM查询：用于计算匹配特定条件的顶点或边的数值之和。 groovy // 计算所有 person 顶点的薪水总和 g.V().hasLabel('person').values('salary').sum() 4. AVG查询：用于计算匹配特定条件的顶点或边的数值平均值。 groovy // 计算所有 person 顶点的平均年龄 g.V().hasLabel('person').values('age').mean() 这些是Neptune支持的一些基本聚合查询示例。根据实际需求，您可以使用Gremlin语言进行更复杂的查询和聚合操作。请注意，上述示例仅提供了一种演示查询语法的方式，实际查询可能需要更详细和复杂的过滤条件和辅助步骤。