Virtuoso聚合查询
Virtuoso是一种开源的图数据库，基于RDF数据模型进行存储和查询。对于聚合查询，Virtuoso支持常见的聚合函数，如COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX等。同时，它也支持GROUP BY子句来进行分组。下面是一个介绍表结构、样例数据和各种聚合查询的示例：
表结构和样例数据：
假设我们有一个图数据库存储了人员和他们所在的城市的信息。以下是相关的RDF三元组存储在图数据库中的实例：
- `<person1> <name> "John" .`
- `<person1> <city> "New York" .`
- `<person2> <name> "Jane" .`
- `<person2> <city> "Los Angeles" .`
- `<person3> <name> "Bob" .`
- `<person3> <city> "New York" .`
- `<person4> <name> "Alice" .`
- `<person4> <city> "Chicago" .`
1. COUNT聚合查询：
查询数据库中人员的总数。
sql
SELECT COUNT(?person) AS ?totalPersons
WHERE {
?person <name> ?name .
}
结果：
totalPersons
-----------------------
4
2. SUM聚合查询：
查询具有相同城市的人员总数。
sql
SELECT ?city, COUNT(?person) AS ?totalPersons
WHERE {
?person <name> ?name .
?person <city> ?city .
}
GROUP BY ?city
结果：
city | totalPersons
---------------------------------
"New York" | 2
"Los Angeles"| 1
"Chicago" | 1
3. AVG聚合查询：
查询每个城市中的人员平均数。
sql
SELECT ?city, AVG(?personCount) AS ?avgPersons
WHERE {
{
SELECT ?city, COUNT(?person) AS ?personCount
WHERE {
?person <name> ?name .
?person <city> ?city .
}
GROUP BY ?city
}
}
GROUP BY ?city
结果：
city | avgPersons
---------------------------------
"New York" | 1.0
"Los Angeles"| 1.0
"Chicago" | 1.0
4. MIN聚合查询：
查询名字最小的人员。
sql
SELECT ?person, ?name
WHERE {
?person <name> ?name .
}
ORDER BY ?name
LIMIT 1
结果：
person | name
------------------------
<person4> | "Alice"
5. MAX聚合查询：
查询名字最大的人员。
sql
SELECT ?person, ?name
WHERE {
?person <name> ?name .
}
ORDER BY DESC(?name)
LIMIT 1
结果：
person | name
------------------------
<person1> | "John"
这是一些Virtuoso中聚合查询的简单例子，你可以根据需要使用更复杂的查询和模式。
