Apache Solr聚合查询
Apache Solr是一个开放源代码的搜索平台，支持全文搜索、分布式索引和分布式搜索。它提供了一些聚合查询功能来处理和分析数据。
Solr支持以下类型的聚合查询：
1. 分组（Grouping）：将结果按照指定字段进行分组，并对每个分组应用各种统计函数。例如，可以对销售数据按照地区进行分组，并计算每个地区的总销售额。
2. 统计（Stats）：计算指定字段的统计信息，例如总和、平均值、最小值、最大值和数量。例如，可以计算一个产品类别下的平均价格和最高价格。
3. Facet（分面）：按照指定字段的不同值进行分组，并统计每个值的数量。这可以用于生成针对不同属性的过滤器。例如，可以统计不同的产品类别，并对每个类别计算该类别下的产品数量。
4. 查询过滤器（Query Filters）：使用聚合函数作为查询条件来筛选结果。可以在查询过滤器中指定多个条件来对结果进行分组和过滤。
5. 范围统计（Range Facet）：将字段的值按照一定的范围进行分组，并统计每个范围内的数量。例如，可以将销售数据按照价格范围进行分组，并统计每个价格范围内的销售数量。
以下是一个示例表结构和样例数据：
假设有一个商品销售记录的Solr索引，包含以下字段：
- id: 商品ID
- name: 商品名称
- category: 商品类别
- price: 商品价格
- region: 销售地区
样例数据：
[
{
"id": "1",
"name": "iPhone X",
"category": "手机",
"price": 999.99,
"region": "美国"
},
{
"id": "2",
"name": "Samsung Galaxy S20",
"category": "手机",
"price": 799.99,
"region": "美国"
},
{
"id": "3",
"name": "MacBook Pro",
"category": "电脑",
"price": 1499.99,
"region": "美国"
},
{
"id": "4",
"name": "iPad Pro",
"category": "平板",
"price": 799.99,
"region": "英国"
},
{
"id": "5",
"name": "Sony PlayStation 5",
"category": "游戏机",
"price": 499.99,
"region": "英国"
}
]
现在来看一些示例聚合查询的实现：
1. 分组查询：
查询：`/select?q=*:*&group=true&group.field=region`
结果：
"grouped": {
"region": {
"matches": 5,
"groups": [
{
"groupValue": "美国",
"doclist": {
"numFound": 3,
"start": 0,
"docs": [
{
"id": "1",
"name": "iPhone X",
"category": "手机",
"price": 999.99,
"region": "美国"
},
{
"id": "2",
"name": "Samsung Galaxy S20",
"category": "手机",
"price": 799.99,
"region": "美国"
},
{
"id": "3",
"name": "MacBook Pro",
"category": "电脑",
"price": 1499.99,
"region": "美国"
}
]
}
},
{
"groupValue": "英国",
"doclist": {
"numFound": 2,
"start": 0,
"docs": [
{
"id": "4",
"name": "iPad Pro",
"category": "平板",
"price": 799.99,
"region": "英国"
},
{
"id": "5",
"name": "Sony PlayStation 5",
"category": "游戏机",
"price": 499.99,
"region": "英国"
}
]
}
}
]
}
}
2. 统计查询：
查询：`/select?q=*:*&stats=true&stats.field=price&stats.facet=category`
结果：
"stats": {
"stats_fields": {
"price": {
"min": 499.99,
"max": 1499.99,
"count": 5,
"missing": 0,
"sum": 4599.95,
"mean": 919.99,
"stddev": 365.14
}
}
},
"facet_counts": {
"facet_fields": {
"category": [
"手机", 2,
"电脑", 1,
"平板", 1,
"游戏机", 1
]
}
}
3. 分面查询：
查询：`/select?q=*:*&facet=true&facet.field=category`
结果：
"facet_counts": {
"facet_fields": {
"category": [
"手机", 2,
"电脑", 1,
"平板", 1,
"游戏机", 1
]
}
}
4. 查询过滤器：
查询：`/select?q=*:*&fq=category:手机`
结果：
"response": {
"numFound": 2,
"start": 0,
"docs": [
{
"id": "1",
"name": "iPhone X",
"category": "手机",
"price": 999.99,
"region": "美国"
},
{
"id": "2",
"name": "Samsung Galaxy S20",
"category": "手机",
"price": 799.99,
"region": "美国"
}
]
}
5. 范围统计：
查询：`/select?q=*:*&facet=true&facet.range=price&f.price.facet.range.start=0&f.price.facet.range.end=1999.99&f.price.facet.range.gap=500`
结果：
"facet_counts": {
"facet_ranges": {
"price": {
"counts": [
"0.0", 0,
"500.0", 0,
"1000.0", 2,
"1500.0", 1
],
"gap": 500,
"start": 0,
"end": 1999.99,
"before": 0,
"after": 0,
"between": 3
}
}
}
这些只是一些基本的示例，Solr还支持更复杂的聚合查询操作，可以根据具体需求进行深入研究和实践。
