Lucene聚合查询
Lucene是一个文本搜索库，不是一个数据库。它主要用于全文搜索和相关性排名，而不是用于支持聚合查询。然而，Lucene的相关项目Solr和Elasticsearch可以使用Lucene作为其搜索引擎的底层库，并且它们提供了丰富的聚合查询功能。
1. Solr聚合查询：
Solr支持多种聚合查询，包括计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组和嵌套聚合等。
示例表结构：
id | name | category | price
---|------------|----------|------
1 | Product 1 | Category1| 10.5
2 | Product 2 | Category2| 15.5
3 | Product 3 | Category1| 20.0
4 | Product 4 | Category2| 12.0
5 | Product 5 | Category3| 18.5
示例聚合查询：
- 统计匹配文档数量：
/select?q=*:*&rows=0&wt=json
- 求和：
/select?q=*:*&rows=0&json.facet={"total_price": "sum(price)"}
- 平均值：
/select?q=*:*&rows=0&json.facet={"avg_price": "avg(price)"}
- 最小值：
/select?q=*:*&rows=0&json.facet={"min_price": "min(price)"}
- 最大值：
/select?q=*:*&rows=0&json.facet={"max_price": "max(price)"}
- 分组：
/select?q=*:*&rows=0&json.facet={"category_group": {"type": "terms", "field": "category"}}
2. Elasticsearch聚合查询：
Elasticsearch提供了更强大和灵活的聚合查询功能，包括桶聚合、指标聚合、嵌套聚合、过滤器聚合等。
示例表结构和数据同Solr示例。
示例聚合查询：
- 桶聚合（按照category进行分组）：
json
GET /products/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"categories": {
"terms": {
"field": "category.keyword"
}
}
}
}
- 指标聚合（求和）：
json
GET /products/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"total_price": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
}
- 嵌套聚合（按照category进行分组，并计算每个分组的平均价格）：
json
GET /products/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"categories": {
"terms": {
"field": "category.keyword"
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
- 过滤器聚合（统计category为Category1的文档数量）：
json
GET /products/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"category1_count": {
"filter": {
"term": {
"category.keyword": "Category1"
}
}
}
}
}
总结：Lucene本身只是一个搜索引擎库，没有直接支持聚合查询的能力。但是Solr和Elasticsearch这两个使用Lucene作为底层搜索引擎的项目，提供了强大的聚合查询功能，可以满足各种聚合查询需求。以上是一些示例聚合查询的用法和结果。实际使用时，表结构和查询需求可能会有所不同。
