使用Python 'django-celery-ses' 发送Amazon SES邮件服务
使用Python 'django-celery-ses'发送Amazon SES邮件服务
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Amazon Simple Email Service（SES）是亚马逊提供的一种云计算服务，用于发送电子邮件，这是一种可靠的和经济效益高的方式。在结合Django框架和Celery任务队列的情况下，可以使用'django-celery-ses'来发送SES邮件。
本文将指导您如何使用Python 'django-celery-ses'来发送SES电子邮件服务。
步骤1：安装和配置'django-celery-ses'
首先，需要安装'django-celery-ses'库。使用以下命令来安装：
pip install django-celery-ses
然后，在Django项目的settings.py文件中进行配置。首先，将'django_celery_ses'添加到应用程序列表中，如下所示：
python
INSTALLED_APPS = [
...
'django_celery_ses',
]
接下来，将以下配置添加到settings.py文件的末尾：
python
CELERY_EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_BACKEND = 'django_celery_ses.backends.CeleryEmailBackend'
步骤2：配置AWS SES凭证
在AWS控制台上创建一个新的IAM用户并分配必要的权限（比如SES的发送电子邮件权限）。然后获取这个用户的Access Key ID和Secret Access Key。
在settings.py文件中添加以下配置，将Access Key ID和Secret Access Key替换为您IAM用户的凭证：
python
AWS_ACCESS_KEY_ID = 'your_access_key_id'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'your_secret_access_key'
步骤3：编写发送邮件代码
在您的Django项目中，您可以创建一个函数来发送电子邮件，如下所示：
python
from django.core.mail import send_mail
def send_email(subject, message, from_email, recipient_list):
send_mail(
subject,
message,
from_email,
recipient_list,
fail_silently=False,
)
您可以将上述代码放在一个名为'demoapp'的Django应用程序的views.py文件中。
步骤4：创建并调度Celery任务
首先，需要在Django项目的任何地方创建一个celery.py文件，定义Celery应用程序并配置一些设置。在此文件中，您需要指定backend和broker。backend可以设置为'db+sqlite:///filename.db'以使用SQLite数据库，但更好的选择是使用RabbitMQ或Redis。broker可以使用Amazon MQ、RabbitMQ或Redis。
python
from celery import Celery
app = Celery('demoapp')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print('Request: {0!r}'.format(self.request))
接下来，您可以在您的views.py文件中调用发送电子邮件函数，并使用Celery调度这个任务。例如，您可以在视图函数中调用该函数并使用apply_async方法来异步发送任务：
python
from demoapp.tasks import send_email
def send_email_view(request):
subject = 'Hello'
message = 'Welcome to our website.'
from_email = 'info@example.com'
recipient_list = ['user@example.com']
send_email.apply_async(args=(subject, message, from_email, recipient_list))
return HttpResponse('Email sent.')
在上面的代码中，我们首先导入send_email任务，然后在视图函数中调用apply_async方法来调度send_email任务以异步方式发送电子邮件。
步骤5：运行Celery worker和beat
在您的终端中，您可以运行以下命令来启动Celery worker和beat：
celery -A your_project_name worker --loglevel=info
celery -A your_project_name beat --loglevel=info
这将启动Celery worker和beat来接收和执行已调度的任务。
就是这样！您现在可以使用Python 'django-celery-ses'库来发送亚马逊SES电子邮件服务了。您可以根据自己的需求对发送邮件的代码进行自定义和扩展，同时可以使用Django和Celery提供的其他功能来满足更多需求。
