Python使用pyexcel对电子表格文件进行数据校验和验证，如数据类型、范围、合法性等
环境搭建及准备工作：
为了使用pyexcel对电子表格文件进行数据校验和验证，我们需要进行以下准备工作：
1. 安装Python：确保电脑上已经安装了Python。
2. 安装pyexcel：可以通过pip工具在命令行中执行以下命令来安装pyexcel：
$ pip install pyexcel pyexcel-xlsx
依赖的类库：
1. pyexcel：用于处理电子表格文件的读写。
2. pyexcel-xlsx：用于处理Excel文件格式。
完成以上准备工作后，我们可以进行以下样例的实现。
完整的Python代码如下所示：
python
import pyexcel
def validate_data(data):
error_msgs = []
for row in data:
for value in row:
if not isinstance(value, int):
error_msgs.append(f"Invalid data type: {value}")
if not 1 <= value <= 100:
error_msgs.append(f"Data out of range: {value}")
if not is_valid(value):
error_msgs.append(f"Invalid data: {value}")
return error_msgs
def is_valid(value):
# 自定义的合法性验证函数
# 返回True表示合法，返回False表示不合法
return value % 2 == 0
def main():
# 读取Excel文件
data = pyexcel.get_array(file_name='example.xlsx')
# 数据校验和验证
error_msgs = validate_data(data)
# 打印校验错误信息
if error_msgs:
for msg in error_msgs:
print(msg)
else:
print("Data is valid")
if __name__ == "__main__":
main()
样例解释：
以上代码主要包括以下部分：
1. `validate_data`函数：用于对传入的数据进行校验和验证。我在样例中做了以下简单校验和验证：
- 遍历数据中的每个值，判断其是否为整数类型，如果不是则将错误信息添加到`error_msgs`列表中。
- 判断值是否在有效范围内（1到100），如果不在范围内则将错误信息添加到`error_msgs`列表中。
- 调用自定义的合法性验证函数`is_valid`进行更复杂的校验，如果不合法则将错误信息添加到`error_msgs`列表中。
- 返回校验错误信息的列表`error_msgs`。
2. `is_valid`函数：用于自定义合法性验证规则。在这个样例中，我仅仅定义了一个简单的规则，即只有当值是偶数时才认为是合法的。你可以根据自己的需求定义更复杂的规则。
3. `main`函数：主函数，用于读取Excel文件并调用`validate_data`函数进行数据校验和验证。如果有校验错误信息则打印出来，否则打印"Data is valid"。
总结：
使用pyexcel对电子表格文件进行数据校验和验证非常方便。通过准备工作中的安装和引入类库，我们可以使用pyexcel读取Excel文件并对其中的数据进行校验和验证。样例中的代码给出了一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行扩展和修改。
