Python Excel Writing Library xlrd:原理与实战

一、前言 xlrd 是一个用于读取和写入 Microsoft Excel 文件的 Python 库。它可以读取 Excel 文件中的数据并将其导出到 Python 中，也可以将 Python 中的数据写入 Excel 文件中。xlrd 是一个免费的开源库，可以用于 Python 2 和 Python 3。 二、原理 xlrd 库的工作原理主要是通过解析 Excel 文件的 XML 文件来获取其中的数据。xlrd 支持多种 Excel 文件格式，包括 .xls 和 .xlsx 格式。在读取 Excel 文件时，xlrd 会解析文件中的 XLSX、XLS 和 XLK 文件，并将其转换为 Python 中的 DataFrame 数据结构。在写入 Excel 文件时，xlrd 会将 DataFrame 数据结构中的数据以 Excel 文件的形式写入到文件中。 三、实战 1. 读取 Excel 文件 以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 xlrd 读取 Excel 文件中的数据并将其存储到 DataFrame 中： import xlrd # 打开 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 创建一个空的数据帧 data = pd.DataFrame() # 遍历工作表中的每一行 for row in range(worksheet.nrows): # 创建一个字典来存储当前行的数据 values = {} # 遍历每一列 for col in range(worksheet.ncols): # 将当前单元格的数据添加到字典中 values[str(worksheet.cell(row, col))] = worksheet.cell(row, col).value # 将当前行的数据添加到数据帧中 data = data.append(values, ignore_index=True) 上述代码中，我们首先使用 open_workbook() 方法打开 Excel 文件，然后使用 sheet_by_index() 方法获取第一个工作表。接着，我们创建一个空的数据帧，然后使用 for 循环遍历工作表中的每一行，并将每一行的数据添加到数据帧中。 2. 写入 Excel 文件 以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 xlrd 将 DataFrame 中的数据写入到 Excel 文件中： import xlrd import pandas as pd # 创建一个数据帧 data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}) # 将数据帧保存为 Excel 文件 data.to_excel('example.xlsx', index=False) 上述代码中，我们首先使用 pandas 库创建一个数据帧，然后使用 to_excel() 方法将数据帧保存为 Excel 文件。注意，这里的 index=False 参数表示不将索引列写入到 Excel 文件中。 四、总结 xlrd 是一个简单易用的 Python 库，可以用于读取和写入 Excel 文件。在使用 xlrd 时，需要注意以下几点： 1. 确保已经安装了 xlrd 库，如果没有安装可以使用 pip 安装：`pip install xlrd`。 2. 在读取 Excel 文件时，需要指定文件的路径和编码方式。 3. 在写入 Excel 文件时，需要指定文件的路径和编码方式，同时也要设置 index=False 参数，以避免将索引列写入到文件中。