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Python使用NumPy随机数生成,包括均匀分布、正态分布、泊松分布等

环境搭建: 1. 安装Python:访问python官方网站(https://www.python.org/),下载最新版本的Python,并按照安装向导进行安装。 2. 安装NumPy:打开命令行或终端,执行以下命令进行安装: pip install numpy 准备工作: 1. 导入NumPy库: python import numpy as np 依赖的类库:NumPy 示例数据集:本示例不依赖具体的数据集。 完整代码示例: python import numpy as np # 生成均匀分布随机数 uniform_random = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(3, 3)) print("Uniform Random:") print(uniform_random) # 生成正态分布随机数 normal_random = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(3, 3)) print(" Normal Random:") print(normal_random) # 生成泊松分布随机数 poisson_random = np.random.poisson(lam=1.0, size=(3, 3)) print(" Poisson Random:") print(poisson_random) 输出结果: Uniform Random: [[0.94025622 0.04079137 0.92320586] [0.40899482 0.08222986 0.82379108] [0.04199387 0.34842895 0.73900607]] Normal Random: [[-0.77378323 -0.2774617 0.67839816] [ 0.07330237 -0.13561491 -0.81868307] [-0.32172272 -0.79865214 -1.39482353]] Poisson Random: [[0 0 3] [0 0 0] [3 2 1]] 注意:以上代码仅为示例代码,生成的随机数结果每次运行可能会有所不同。