Amazon DocumentDB聚合查询
Amazon DocumentDB是一个托管的文档型数据库服务，它支持MongoDB协议和API，并且与MongoDB 3.6兼容。聚合查询是MongoDB的一个强大特性，Amazon DocumentDB也完全支持它。
聚合查询可以通过多个步骤对文档集合进行处理，以生成聚合结果。下面是一些Amazon DocumentDB支持的常用聚合查询操作：
1. `$match`：用于筛选满足指定条件的文档。例如，假设我们有一个学生集合，其中每个文档包含学生的姓名和成绩。以下聚合查询将匹配分数大于80的学生文档。
script
db.students.aggregate([
{ $match: { score: { $gt: 80 } } }
])
2. `$group`：用于根据指定的字段或表达式对文档进行分组。以下聚合查询将根据年级字段对学生文档进行分组，并计算每个年级学生数量。
script
db.students.aggregate([
{ $group: { _id: "$grade", count: { $sum: 1 } } }
])
3. `$project`：用于选择文档中的特定字段或添加计算字段。以下聚合查询将选择学生文档的姓名字段和分数字段。
script
db.students.aggregate([
{ $project: { name: 1, score: 1 } }
])
4. `$sort`：用于对文档进行排序。以下聚合查询将根据分数字段对学生文档进行降序排序。
script
db.students.aggregate([
{ $sort: { score: -1 } }
])
5. `$limit`和`$skip`：用于限制聚合结果集的大小和跳过指定数量的文档。以下聚合查询将返回前5个分数最高的学生文档。
script
db.students.aggregate([
{ $sort: { score: -1 } },
{ $limit: 5 }
])
这只是一些基本的聚合查询操作示例，Amazon DocumentDB还支持更多的聚合管道操作符和功能，如`$unwind`、`$lookup`、`$avg`、`$max`、`$min`等。你可以根据自己的需求和数据模型来使用这些操作符和功能。
