Neo4j聚合查询

Neo4j是一种图数据库，它支持多种聚合查询操作，包括计数（Count）、求和（Sum）、平均值（Average）、最小值（Min）、最大值（Max）、分组（Group by）等。 下面简单介绍Neo4j的表结构和样例数据： 表结构示例：节点包含标签和属性，关系包含类型和属性。 示例节点：Person（属性：name、age）、Movie（属性：title、release_year） 示例关系：ACTED_IN（属性：roles）、DIRECTED（属性：awards） 示例数据： // 创建节点和关系 CREATE (:Person {name:'Tom Hanks', age:64})-[:ACTED_IN {roles:['Forrest Gump']}]->(:Movie {title:'Forrest Gump', release_year:1994}) CREATE (:Person {name:'Robert Zemeckis'})-[:DIRECTED {awards:3}]->(:Movie {title:'Forrest Gump', release_year:1994}) CREATE (:Person {name:'Gary Sinise', age:66})-[:ACTED_IN {roles:['Lt. Dan Taylor']}]->(:Movie {title:'Forrest Gump', release_year:1994}) CREATE (:Person {name:'Robin Wright', age:55})-[:ACTED_IN {roles:['Jenny Curran']}]->(:Movie {title:'Forrest Gump', release_year:1994}) CREATE (:Person {name:'James Cameron'})-[:DIRECTED {awards:4}]->(:Movie {title:'Titanic', release_year:1997}) 以下是各种聚合查询的示例： 1. Count计数查询： // 统计所有Person节点数量 MATCH (p:Person) RETURN COUNT(p) AS total 2. Sum求和查询： // 统计所有Person节点的年龄总和 MATCH (p:Person) RETURN SUM(p.age) AS total_age 3. Average平均值查询： // 统计所有Person节点的年龄平均值 MATCH (p:Person) RETURN AVG(p.age) AS avg_age 4. Min最小值查询： // 找到年龄最小的Person节点 MATCH (p:Person) RETURN MIN(p.age) AS min_age 5. Max最大值查询： // 找到年龄最大的Person节点 MATCH (p:Person) RETURN MAX(p.age) AS max_age 6. Group by分组查询： // 按照电影的发行年份分组，统计每年的电影数量 MATCH (m:Movie) RETURN m.release_year AS year, COUNT(m) AS movie_count ORDER BY year 以上示例展示了Neo4j的一些常见聚合查询操作，详细的查询语法和更复杂的集成查询操作可以参考Neo4j的官方文档。