使用Java实现Couchbase聚合查询
Couchbase是一个高性能开源的分布式NoSQL数据库，它提供丰富的功能和灵活的数据模型。下面是如何使用Java实现Couchbase各种聚合查询的步骤。
1. 添加Couchbase Java SDK依赖 (Maven坐标)：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.couchbase.client</groupId>
<artifactId>java-client</artifactId>
<version>VERSION</version>
</dependency>
</dependencies>
请将`VERSION`替换为合适的Couchbase SDK版本。
2. 创建Couchbase集群连接：
Cluster cluster = Cluster.connect("couchbase://localhost", "username", "password");
Bucket bucket = cluster.bucket("bucketname");
Collection collection = bucket.defaultCollection();
请将`localhost`替换为Couchbase服务器的主机名或IP地址，`username`和`password`替换为登录Couchbase集群的凭据，`bucketname`替换为要查询的桶的名称。
3. 执行聚合查询：
下面是几种常见的聚合查询及其Java代码示例。
- 统计文档数量：
JsonObject result = collection.aggregate(JsonArray.from(
JsonObject.create().put("$count", "*")
)).rowsAsObject().get(0);
long count = result.getLong("$1");
System.out.println("文档数量：" + count);
- 求和：
JsonObject result = collection.aggregate(JsonArray.from(
JsonObject.create().put("$group", JsonObject.create()
.put("_id", "")
.put("total", JsonObject.create()
.put("$sum", "$amount")
)
)
)).rowsAsObject().get(0);
double sum = result.getDouble("total");
System.out.println("总和：" + sum);
- 求平均值：
JsonObject result = collection.aggregate(JsonArray.from(
JsonObject.create().put("$group", JsonObject.create()
.put("_id", "")
.put("average", JsonObject.create()
.put("$avg", "$amount")
)
)
)).rowsAsObject().get(0);
double average = result.getDouble("average");
System.out.println("平均值：" + average);
- 查找最大值和最小值：
JsonObject result = collection.aggregate(JsonArray.from(
JsonObject.create().put("$group", JsonObject.create()
.put("_id", "")
.put("maxAmount", JsonObject.create()
.put("$max", "$amount")
)
.put("minAmount", JsonObject.create()
.put("$min", "$amount")
)
)
)).rowsAsObject().get(0);
double maxAmount = result.getDouble("maxAmount");
double minAmount = result.getDouble("minAmount");
System.out.println("最大值：" + maxAmount);
System.out.println("最小值：" + minAmount);
这些示例展示了如何使用Java实现Couchbase的聚合查询。你可以根据自己的需求和数据模型进行相应的修改和调整。
最后，在不再需要连接Couchbase集群时，记得关闭连接和释放资源：
collection.close();
bucket.close();
cluster.disconnect();
