Microsoft Access聚合查询
Microsoft Access数据库支持多种聚合查询操作，包括以下常见的聚合函数：
1. COUNT函数：用于计算满足指定条件的记录数。
例如，假设有一张名为"Orders"的表，包含"OrderID"、"CustomerID"、"OrderDate"等字段，可以通过以下查询获取订单数：
SELECT COUNT(OrderID) AS TotalOrders FROM Orders;
2. SUM函数：用于计算指定字段的总和。
例如，假设有一张名为"Orders"的表，包含"OrderID"、"CustomerID"、"OrderDate"、"TotalAmount"等字段，可以通过以下查询获取订单总金额：
SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales FROM Orders;
3. AVG函数：用于计算指定字段的平均值。
例如，假设有一张名为"Products"的表，包含"ProductID"、"ProductName"、"Price"等字段，可以通过以下查询获取商品价格的平均值：
SELECT AVG(Price) AS AveragePrice FROM Products;
4. MIN函数：用于找到指定字段的最小值。
例如，假设有一张名为"Customers"的表，包含"CustomerID"、"CustomerName"、"City"等字段，可以通过以下查询找到城市名称的最小字母顺序：
SELECT MIN(City) AS SmallestCity FROM Customers;
5. MAX函数：用于找到指定字段的最大值。
例如，假设有一张名为"Products"的表，包含"ProductID"、"ProductName"、"Price"、"Stock"等字段，可以通过以下查询找到最高价格的产品：
SELECT MAX(Price) AS HighestPrice, ProductName FROM Products;
6. GROUP BY子句：用于对结果进行分组，并计算每组的聚合值。
例如，假设有一张名为"Orders"的表，包含"OrderID"、"CustomerID"、"OrderDate"、"TotalAmount"等字段，通过以下查询可以按照顾客分组，计算每个顾客的总订单数和总消费金额：
SELECT CustomerID, COUNT(OrderID) AS TotalOrders, SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;
值得注意的是，以上聚合查询都需要在SELECT语句中使用聚合函数，并且在必要时结合使用GROUP BY子句进行分组操作。表结构和样例数据的详细描述并不影响聚合查询的使用方式，因此在这里仅对聚合查询进行说明。
